公安部將推進自動駕駛上路測試即交通事故分析預防體系

  隨著國家政策加持智慧城市建設迎來大考，特別是城市公共基礎建設方面。在公共城市基礎建設方面，交通成為重中之重。智慧城市建設如何突破瓶頸從而構建智能化基礎設施?如何衡量基礎設施為城市交通提升“治堵”能力呢?在互聯網+城市交通管理創新論壇上，公安部表示已經有不少嘗試，其中不僅有最基礎的公安交通管理綜合應用平臺，還有正在推進的自動駕駛項目上路測試、交通事故分析預防體系等。

　　目前，公安交通管理綜合營運平臺主要是依托業務管理來運行，目前全球最大3.2億多駕駛人的注冊，近3億的機動車的注冊管理，包括每年差不多20多萬一般程序的交通事故，8、9百萬的簡易程序交通事故的管理，還有近1000萬的交通違法和處理。公安部交通管理科學研究所所長王長君表示“當然還包括化學品的管理，以及我們整個公安警務工作的管理，實現了整個公安系統大整合?！?/p>

　　在智慧交通的應用中會產生大量數據，公安部也面臨著大數據挖掘應用的挑戰。據了解，公安交通管理綜合應用平臺將快推進全國交通管理大數據與業務管理的深度融合，對接各自優勢數據資源，應用大數據分析技術，研究交通路況大數據分析算法，掌握全國主干道路路況規律，研判預測全國主干道路路網的路況。

　　近年來，公安交管部門始終秉持公路安全與城市暢通并重的理念，堅持發散思維，創新手段，利用大數據和新科技，推進了互聯網+車檢、機動車選號系統等一系列改革措施，不斷完善互聯網綜合服務管理平臺，讓數據多跑路，讓群眾少跑腿。今后，公安交管部門將繼續以“互聯網+”為驅動，通過信息化、智能化、技術化引領大數據時代公安交通管理發展，讓廣大民眾切實享受到更多“互聯網+”創新紅利。

　　據了解，公安交通管理統合應用平臺中的單基礎智慧平臺累積了近100個TB的數據量，這些數據本身的質量怎么樣?這些數據有沒有很好的運算設施、運算能力?特別是從大數據管理中挖掘出所需管理信息，管理這些信息的同時公安部的算法究竟怎么建下去?王長君表示“要建立這些算法所需要的數據工程師、所需要的科學數據站，這是現階段公安交警科技部門最主要的問題?！?/p>

　　對于平臺大數據的營運，公安交通數據所表示將針對多項自動駕駛上路測試。目前，公安部正在建設封閉場地和設計自動駕駛上路，對設計和安全評估的管理措施、辦法以及管理思路。同時，公安部正在做基于系統思維的，圍繞著公安另一塊核心內容的道路交通的預防，還有交通事故的分析與預防體系的搭建。